کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح ایستابی (مطالعه موردی: دشت های دزفول و زیدون)
Authors
Abstract:
از آنجایی که برداشت آب از چاههای مشاهدهای موجود در دشتها به صورت نقطهای انجام می‌گیرد، لذا ضرورت دارد به منظور محاسبه مقدار متوسط سطح آب زیرزمینی در دشتها و تخمین سطح آب، اطلاعات حاصل از برداشت نقطهای به کل سطح تعمیم داده شود. هدف از انجام این پژوهش بررسی کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح آب زیرزمینی در دشت‌های دزفول و زیدون واقع در استان خوزستان میباشد. نتایج حاصل از کاربرد روشهای کوکریجینگ، کریجینگ و روش عکس فاصله نشان داد که در دشت دزفول روش کوکریجینگ با مدل نیمتغیرنما و نیمتغییرنمای متقابل گوسین، و در دشت زیدون روش کریجینگ با نیمتغیرنمای گوسین بهترین روش زمین آماری برای تخمین سطح ایستابی و ترکیب با شبکههای عصبی میباشد. همچنین نتایج حاصل از ترکیب این دو مدل در هر دو دشت، نشان داد که مدل ترکیبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک دارای معیارهای ارزیابی مناسبتری در تخمین سطح ایستابی نسبت به کاربرد روشهای زمین آماری به تنهایی میباشد. بهطوری که کاربرد این روش ترکیبی بهینه شده در دشت زیدون که دارای تعداد چاههای مشاهدهای کمتری میباشد، موثرتر از دشت دزفول بوده است.
similar resources
مقایسه روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین سطح آب زیرزمینی(مطالعه موردی: دشت نورآباد، استان لرستان)
زمینه و هدف: در بررسی مسایل ژئوهیدرولوژى، تغییرات سطح ایستابى از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. بنابراین تحقیق و پژوهش در تخمین نقاط فاقد اطلاعات ضروری می باشد. روش بررسی: یکی از روش های مهم در برآورد سطح ایستابی آب های زیرزمینی درون یابی است. طى چند دهه اخیر به دلیل وجود همبستگی مکانی بین مقادیریک متغیر در یک ناحیه مبانى علم زمین آمار به خوبى گسترش یافته و توانایی هاى این شاخه از آمار در بر...
full textتخمین سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش ترکیبی زمین آمار و شبکههای عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهرکرد)
از اساسیترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی تخمین سطح آب با استفاده از دادههای برداشت شده از شبکه چاههای مشاهدهای میباشد. هدف این تحقیق میانیابی سطح آبزیرزمینی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکههای عصبی مصنوعی میباشد و دشت شهرکرد به عنوان نمونه انتخاب شده است. بعد ازانتخاب دو ماه اسفند 1385 و شهریور 1388 به عنوان ماههای دارای به ترتیب حداکثر و حداقل سطح آب (طی ...
full textتخمین سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش ترکیبی زمین آمار و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهرکرد)
از اساسیترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی تخمین سطح آب با استفاده از دادههای برداشت شده از شبکه چاههای مشاهدهای میباشد. هدف این تحقیق میانیابی سطح آبزیرزمینی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکههای عصبی مصنوعی میباشد و دشت شهرکرد به عنوان نمونه انتخاب شده است. بعد ازانتخاب دو ماه اسفند 1385 و شهریور 1388 به عنوان ماههای دارای به ترتیب حداکثر و حداقل سطح آب (طی دوره ...
full textتخمین سطح ایستابی با استفاده از یک روش ترکیبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در دشت رامهرمز
با توجه به اهمیت منابع آب زیرزمینی، برای محاسبه مقدار متوسط و تخمین سطح آب در دشتها، ضروری است که اطلاعات حاصل از برداشت نقطهای به سطح دشت تعمیم داده شود. به این منظور کاربرد مدلهای زمین آماری، همواره با خطا همراه بوده است، چرا که در اکثر موارد تابع برازش داده شده شامل کلیه نقاط تجربی محاسبه شده نمیباشد. هدف از انجام این پژوهش بررسی کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده ب...
full textمقایسه روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین سطح آب زیرزمینی(مطالعه موردی: دشت نورآباد، استان لرستان)
زمینه و هدف: در بررسی مسایل ژئوهیدرولوژی، تغییرات سطح ایستابی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. بنابراین تحقیق و پژوهش در تخمین نقاط فاقد اطلاعات ضروری می باشد. روش بررسی: یکی از روش های مهم در برآورد سطح ایستابی آب های زیرزمینی درون یابی است. طی چند دهه اخیر به دلیل وجود همبستگی مکانی بین مقادیریک متغیر در یک ناحیه مبانی علم زمین آمار به خوبی گسترش یافته و توانایی های این شاخه از آمار در بر...
full textMy Resources
Journal title
volume 40 issue 2
pages 27- 37
publication date 2017-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023